がんは発生した細胞の種類や組織に応じて大きくいくつかのカテゴリーに分けられます。以下では起源、代表的な部位、特徴をまとめました。

1. 上皮系がん（Carcinoma）

• 起源：皮膚や内臓の上皮細胞
• 代表例：

• 腺がん（乳がん、胃がん、大腸がんなど）
• 扁平上皮がん（肺がんの一部、皮膚がんなど）

• 特徴：最も頻度が高く、臓器別統計の多くを占める

2. 間葉系がん（Sarcoma）

• 起源：骨、軟骨、脂肪、血管、筋肉など間葉系（結合組織）
• 代表例：骨肉腫、脂肪肉腫、血管肉腫
• 特徴：発生頻度は稀だが若年者にもみられる

3. 血液・リンパ系がん

1. 白血病（Leukemia）

• 骨髄で成熟前の白血球が異常増殖
• 急性／慢性、リンパ系／骨髄系の分類がある

1. 悪性リンパ腫（Lymphoma）

• リンパ球系が変化し、リンパ節や臓器に腫瘍を形成
• ホジキン型・非ホジキン型に大別

1. 多発性骨髄腫（Multiple Myeloma）

• 形質細胞（B細胞の一種）が骨髄で増殖し、骨破壊や免疫不全をきたす

4. 色素細胞がん（Melanoma）

• 起源：皮膚や眼のメラノサイト（色素産生細胞）
• 代表例：皮膚黒色腫
• 特徴：転移しやすく、早期発見・切除が予後を左右する

5. 中枢神経系腫瘍

• 起源：脳や脊髄の神経細胞または支持細胞
• 代表例：グリオーマ（膠芽腫など）、髄膜腫
• 特徴：発生部位が生命維持に直結し、手術や放射線治療が難しい場合も多い

主要臓器別がんの例

次に知りたいこと

• 特定のがん種のリスク要因や予防
• 分子標的治療や免疫療法の最新動向
• 疫学データの詳しい比較
• がん検診・早期発見のガイドライン

どのトピックから深掘りしましょうか？

がん種別の主要リスク要因

以下は代表的ながん種について、疫学的に知られている主なリスク要因をまとめたものです。

肺がん

• 喫煙（能動喫煙・受動喫煙）
• 大気汚染（PM2.5、職業性曝露：アスベスト、ラドンなど）
• 遺伝的感受性（家族歴）
• 放射線被曝

大腸がん

• 食事（高脂肪・赤肉多摂取、食物繊維不足）
• 肥満・運動不足
• 飲酒
• 炎症性腸疾患（潰瘍性大腸炎・クローン病）
• 家族性大腸ポリポーシスや遺伝性非ポリポーシス大腸がん（HNPCC）

乳がん

• ホルモン（初経早発・閉経遅延、経口避妊薬、ホルモン補充療法）
• 家族歴やBRCA1/2などの遺伝子変異
• 肥満（閉経後）、飲酒
• 高齢出産・授乳経験の有無

胃がん

• ヘリコバクター・ピロリ感染
• 食塩・塩蔵食品の多量摂取
• 喫煙
• 慢性胃炎や萎縮性胃炎、家族歴

肝がん

• B型・C型肝炎ウイルス持続感染
• アルコール多量摂取による肝硬変
• 非アルコール性脂肪肝炎（NAFLD/NASH）
• アフラトキシン曝露

前立腺がん

• 高齢（50歳以上）
• 家族歴
• ホルモン（高テストステロン状態）
• 食事（高脂肪食、多価不飽和脂肪酸摂取）

皮膚がん（メラノーマ含む）

• 紫外線（UV）曝露
• 色白肌・ほくろ多発
• 遺伝的素因（家族歴やCDKN2A変異）
• 光線療法や日焼けサロンの使用

がん種別リスク要因一覧表

次に深掘りできるトピック

• 特定がん種の分子マーカーとリスク評価
• 生活習慣改善による予防戦略（食事、運動、サプリメント）
• 感染症予防ワクチンとがん予防（HPV、HBV）
• 遺伝カウンセリングとリスク管理

どのテーマを深く知りたいか教えてください。

がんの主な分類

がんは多様な性質を持つため、組織型・発生部位・分子異常など複数の視点で分類されます。これらを組み合わせて診断・治療方針が決定されます。

1. 組織型による分類

組織型（細胞の起源）に基づき、主に次のように大別されます。

• 癌（Carcinoma）
  上皮細胞由来。肺がん、胃がん、乳がんなどが含まれる。
• 肉腫（Sarcoma）
  結合組織や骨・筋肉由来。骨肉腫、脂肪肉腫など。
• 悪性リンパ腫／白血病（Lymphoma／Leukemia）
  造血細胞由来。ホジキンリンパ腫、非ホジキンリンパ腫、急性白血病など。
• 黒色腫（Melanoma）
  メラニン産生細胞（色素細胞）由来。
• 中枢神経系腫瘍
  神経膠腫（グリオーマ）、髄膜腫など。

2. 原発臓器・臓器系別分類

原発臓器や臓器系ごとに分類し、臨床的に最もよく用いられます。

• 消化管がん
  食道がん、胃がん、大腸がんなど
• 呼吸器がん
  肺がん（非小細胞がん／小細胞がん）
• 泌尿生殖器がん
  腎がん、前立腺がん、膀胱がんなど
• 乳腺がん・女性生殖器がん
  乳がん、子宮がん、卵巣がんなど
• その他
  甲状腺がん、皮膚がん、中皮腫など

3. 分子標的・遺伝子異常による分類

分子生物学の進展に伴い、ドライバー変異やバイオマーカーに基づいてさらに細分化されます。

• EGFR変異陽性肺がん
• HER2陽性乳がん
• BRAF変異メラノーマ など

これらの分類を組み合わせ、がんのグレード（腫瘍の悪性度）やステージ（進行度）を考慮して、個別化医療が行われています。

参考文献

1. 国立がん研究センター がん情報サービス「がんの分類」
2. がん情報サイト「がん種一覧」

がんの組織型（細胞起源）詳細

がんは発生した細胞の「組織型」によって、大きく以下の5つに分類されます。それぞれ起源細胞や組織構造、臨床的特徴が異なるため、診断・治療方針の決定に極めて重要です。

1. 上皮性腫瘍（Carcinoma）

上皮細胞由来の腫瘍で、全悪性腫瘍の80～90％を占めます。
表層・腺構造の有無や分化度に応じてさらに細分化され、代表的なものを以下に示します。

• 分化度（well／mod.／poor）により悪性度評価
• 表在性から浸潤性へ進展するとリンパ・血行性転移が増加

2. 間葉性腫瘍（Sarcoma）

骨・脂肪・筋肉など間葉系組織由来のがんで、全がんの1％以下を占めます。
主なサブタイプと特徴は次の通りです。

• 骨肉腫（Osteosarcoma）
  骨芽細胞由来。思春期に長骨近位部に好発し、骨破壊性増殖を呈する。
• 脂肪肉腫（Liposarcoma）
  脂肪組織由来。深部軟部に発生しやすく、再発・転移のリスクが高い。
• 平滑筋肉腫（Leiomyosarcoma）
  平滑筋由来。骨盤・消化管・血管壁などに発生し、手術後も経過観察が重要。
• 横紋筋肉腫（Rhabdomyosarcoma）
  骨格筋に類似する細胞由来。小児の頭頸部・泌尿生殖器に好発する。
• 血管肉腫（Angiosarcoma）
  血管内皮由来。肝・皮膚・乳房など多彩な部位に出現する。

3. 造血・リンパ系腫瘍（Lymphoma／Leukemia）

骨髄やリンパ組織の造血細胞が悪性化したもので、固形腫瘍とは異なる診断・治療戦略を要します。

• 悪性リンパ腫

• Hodgkinリンパ腫：Reed–Sternberg細胞を hallmark とする
• 非Hodgkinリンパ腫：B細胞由来が多く、臨床・形態の多様性が大きい

• 白血病

• 急性白血病（AML, ALL）：未熟造血細胞が増殖し、急速進行
• 慢性白血病（CML, CLL）：分化度高い細胞が増え、経過は比較的緩徐

化学療法・分子標的治療・免疫療法など多彩なアプローチがある。

4. 黒色腫（Melanoma）

メラニン産生細胞（メラノサイト）由来のがんで、皮膚／眼／粘膜などに発生します。
早期発見・切除が治癒に直結し、Breslow厚（腫瘍深達度）が予後を左右します。

• 表在拡大型：径大、境界不整、色調不均一
• 結節型：急速増大し、転移リスク高
• 粘膜黒色腫：口腔・肛門・生殖器などに発生し予後不良

5. 中枢神経系腫瘍

神経・膠細胞由来の腫瘍で、頭蓋内や脊髄に発生します。悪性度（WHOグレード I–IV）や分子異常（IDH変異など）で細分化されます。

• グリオーマ（例：膠芽腫［GBM, WHO IV度］、星細胞腫、乏突起膠腫）
• 髄膜腫：髄膜由来、良性例が多いが再発注意
• 頭蓋咽頭腫：胚細胞系列の異所性発生

上記各組織型を診断するため、病理検査（組織学的観察・免疫染色）や分子解析が必須です。これらを組み合わせた個別化治療により、治療効果の最大化と生活の質保持を目指します。

参考文献

1. 組織型 - Wikipedia
2. 大垣中央病院 がん組織学的分類紹介

がん組織型別の主な治療法

各組織型ごとに用いられる治療法は、手術・放射線・薬物療法を組み合わせた「集学的治療」が基本です。以下に組織型ごとの代表的アプローチをまとめます。

1. 上皮性腫瘍（Carcinoma）

• 外科手術

• 根治切除を目指し、腫瘍周囲のリンパ節郭清を伴う
• 臓器温存を考慮し、鏡視下やロボット支援手術を選択

• 放射線治療

• 術前（腫瘍縮小）または術後（局所再発抑制）
• 根治不可能例には集束放射線（IMRT, 重粒子線など）

• 化学療法

• 抗がん剤の組み合わせ（例：プラチナ＋5-FU）を術前／術後／進行期に使用
• 分割投与や標準プロトコルに従う

• 分子標的治療

• EGFR, ALK, HER2, BRAFなどドライバー変異陽性例に適用
• 例：EGFR阻害薬（肺腺がん）、HER2抗体（乳がん）

• 免疫チェックポイント阻害薬

• PD-1/PD-L1抗体を血行性転移例や再発例に
• 他療法との併用も増加中

• ホルモン療法（一部）

• 乳がんのER/PR陽性例、前立腺がんのアンドロゲン遮断

2. 間葉性腫瘍（Sarcoma）

• 外科的切除

• 十分なマージン（正常組織幅2cm以上）を確保
• 四肢原発では温存手術＋再建術

• 放射線治療

• 周術期の局所制御（特に高悪性度、深部軟部肉腫）
• 強度変調放射線（IMRT）や陽子線／重粒子線

• 化学療法

• ドキソルビシン＋イホスファミドが標準的
• 小児の横紋筋肉腫や高悪性度例における多剤併用

• 分子標的治療

• GISTではイマチニブ（KIT/PDGFRA阻害）
• ソラフェニブ、ニボルマブなどの臨床試験

• 局所的焼却・塞栓術

• ラジオ波焼灼（肝転移など）
• 腫瘍動脈塞栓術

3. 造血・リンパ系腫瘍（Lymphoma／Leukemia）

• 白血病

• 急性白血病：寛解導入化学療法（例：アントラサイクリン＋シタラビン）
• 慢性白血病：チロシンキナーゼ阻害薬（イマチニブ、ダサチニブ）
• 造血幹細胞移植（自家・同種）

• 悪性リンパ腫

• ホジキン型：ABVD療法（アドリアマイシン＋ブレオマイシンなど）
• 非ホジキン型：R-CHOP療法（リツキシマブ＋シクロホスファミド他）
• 放射線照射：限局期で併用

• 免疫細胞療法

• CAR-T細胞療法（再発難治性B細胞リンパ腫）
• 抗CD20抗体、免疫チェックポイント阻害

4. 黒色腫（Melanoma）

• 外科手術

• 早期病変は周囲マージン確保切除
• リンパ節郭清（センチネルリンパ節生検）

• 免疫療法

• CTLA-4阻害（イピリムマブ）、PD-1阻害（ニボルマブ、ペムブロリズマブ）
• 併用療法で奏効率向上

• 分子標的治療

• BRAF変異陽性例ではBRAF阻害薬＋MEK阻害薬

• 放射線／化学療法

• 脳転移や緩和目的で局所的に使用
• ダカルバジンなど古典的化学療法は補助的

5. 中枢神経系腫瘍（CNS Tumors）

• 外科手術

• 悪性度や部位を考慮し、可能な限り摘出
• 視床下部など高リスク部位は機能温存とのバランス

• 放射線治療

• 標準的：全脳照射、定位放射線治療（SRS）
• グリオーマ術後は局所照射＋全脳照射

• 化学療法

• グリオブラストーマ：テモゾロミド併用（Stuppプロトコル）
• 胚芽腫：BEV (ベバシズマブ) など分子標的薬も研究

• 分子標的／免疫療法

• IDH変異例への特異的阻害薬
• 進行例ではチェックポイント阻害薬の臨床試験

• 部位特異的治療

• 髄膜腫：完全切除後、残存・再発巣に放射線
• 頭蓋咽頭腫：術後放射線、内分泌機能管理

がんの組織型ごとに最適な治療戦略を組み合わせ、患者さんの全身状態や病期、分子プロファイルを加味して個別化治療を行います。最新の臨床試験やガイドラインを参照しながら、医療チームが最善のプランを検討します。

WHO Classification of Tumours 5th Edition：最新改訂の概要

1. 背景と全体構成

WHO Classification of Tumours（通称「WHO青本」）は、国際がん研究機関（IARC）が発行する腫瘍分類の国際標準です。病理学的診断や臨床データの共通言語として世界中で利用されています。

5th Editionは2017年から2025年にかけて14巻が順次刊行され、従来の組織学的分類に加えて、分子プロファイルを重視したサブタイピングが大幅に強化されました。

2. 主な改訂ポイント

• 増強された分子サブタイピング
  分子ドライバー変異や融合遺伝子を基盤にしたサブタイプ定義が拡充し、診断精度と治療選択の一致度が向上しています。
• 統合診断モデルの導入
  病理像と分子データ、免疫組織化学を統合し、より再現性の高い診断フレームワークを提供します。
• 新規腫瘍実体の追加
  最新のゲノム研究を反映し、従来未分類だった腫瘍や希少サブタイプが明確に位置づけられています。
• デジタル病理の強化
  WHO Classification of Tumours Onlineでは、全スライド画像（whole slide images）を高解像度で閲覧可能。検索機能や個人メモ機能も備え、デジタル診断・教育資源として進化しています。

3. 最近公開されたボリューム（Beta版リリース：2023年6月）

4. 第6版に向けた展望

• 第6版の企画は2023年から始動しており、更なる分子・免疫バイオマーカーの統合が進む見込みです。
• AIやデジタル病理支援技術と融合し、診断の自動化・標準化への対応が大きなテーマになります。

次のステップとしてご興味のありそうなテーマ

• 分子サブタイプが治療アルゴリズムに与える影響
• デジタル青本を用いた教育・症例共有の実践方法
• WHO分類対応の病理レポート標準化ツール
• 第6版で注目される新規バイオマーカー候補

どのトピックから深掘りしましょうか？

第6版に向けた新規バイオマーカー候補：概要

WHO Classification of Tumours第6版では、分子遺伝学とデジタル病理の融合をさらに深化させるため、従来の組織学的分類に加えて多彩なバイオマーカーを正式に組み込む方針です。新設される専門サブコミッティが、LMIC（低・中所得国）の視点や分子遺伝子マーカー領域をリードし、研究と臨床の橋渡しを強化します。

主な新規バイオマーカー候補例

以下は、すでにエビデンスが蓄積されつつあり、第6版で正式にサブタイプ定義や診断基準に組み込まれる可能性が高いと考えられるマーカー群です。

次のステップとして、

• 特定腫瘍種でのマーカー活用フロー
• 新規マーカーを用いたデジタル病理診断アルゴリズム
• 液性バイオマーカーを取り入れたフォローアップ戦略

など、さらに詳しく掘り下げたい領域があれば教えてください。

直接の答え

新規バイオマーカーを用いたデジタル病理は、従来の組織形態観察に分子情報やAI解析を組み合わせることで、診断の精度向上、サブタイプ分類の自動化、予後・治療応答予測を実現します。

1. ワークフローの全体像

1. 標本準備

• 組織切片や細胞診スライドの作製
• IHC／FISH染色や多重蛍光染色によるマーカー可視化

1. デジタル化

• 高解像度スライドスキャナーで全スライドイメージを取得
• DICOMや標準フォーマットへの変換

1. 画像解析・アルゴリズム適用

• セグメンテーション：腫瘍領域や正常組織をAIが自動識別
• 特徴量抽出：細胞核形態、染色強度、細胞間距離などを数値化
• 分類器：新規マーカー発現パターンをもとにサブタイプや予後群を予測

1. 結果統合と報告

• 定量データと従来の病理所見を統合レポート化
• 治療選択や臨床試験適応の判断材料として提供

2. 主な適用例

• H3 K27M変異を有する小児グリオーマ

• IHC＋AI解析で変異陽性エリアをピンポイント定量
• 予後不良群の早期識別に貢献

• NTRK融合遺伝子陽性腫瘍

• FISHや多重蛍光染色像をデジタル解析
• TRK阻害薬適応判定を迅速化

• POLE/POLD1変異高TMB群

• 組織内腫瘍細胞密度と免疫細胞浸潤の空間分布を定量
• 免疫チェックポイント阻害薬への最適患者選択に有用

• 液性バイオマーカー（ctDNAメチル化、exosomal miRNA）

• 組織診と連動し、微小残存病変（MRD）の非侵襲モニタリングに応用

3. デジタルバイオマーカーの検証ステップ

• 分析的バリデーション
  正確性、再現性、ロット間差を評価
• 臨床的バリデーション
  実臨床サンプルでの感度・特異度、予後予測能を検証
• 臨床的有用性評価
  患者アウトカム改善や医療コスト削減への寄与を確認

4. 導入にあたってのポイント

• 標準化された染色プロトコルとスライナー設定
• AIモデルのローカルデータによる再学習・調整
• 病理医とデータサイエンティストの協働体制
• 品質保証（QA/QC）プロセスの整備

次はこんなトピックも興味深いかもしれません

• 空間オミクスやマルチオミクスを組み合わせた次世代デジタル病理
• 画像診断AIの規制・承認動向と実臨床導入事例
• 病理標本前処理から解析までの自動化プラットフォーム比較
• 分子病理レポートと電子カルテ統合による臨床意思決定支援

どれを深掘りしてみましょうか？